《自然语言处理》
基本信息：本书出版于2021年12月，作者为刘挺，秦兵，赵军，黄萱菁，车万翔，被评为黑龙江省“十四五”普通高等教育本科规划教材、黑龙江省教材建设奖全省优秀教材。
内容简介：本书在新一代人工智能背景下，重点介绍自然语言处理的基础知识、主要的经典技术、前沿技术及应用。本书分为四部分内容进行阐述：基础知识、自然语言处理的基础技术、自然语言处理的应用技术、自然语言处理的应用系统。首先，在基础知识部分，介绍了语言学理论和机器学习理论两个方面的基础。其次，介绍自然语言处理中的基础技术，包括语言模型、词法分析、句法分析和语义分析等内容。然后，通过文本的信息抽取、篇章分析、情感分析及文本生成等任务，介绍自然语言处理的应用技术。最后，在自然语言处理的应用系统方面，详细介绍了问答系统、对话系统和机器翻译中的相关技术和系统结构等内容。本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计算机类相关专业的本科生及研究生学习自然语言处理的教材，也可以作为自然语言方向相关研究人员的参考用书。
《深度学习基础》
基本信息：本书出版于2023年9月，作者为刘远超。
内容简介：该教材入选工信部十四五规划教材、国家人工智能战略咨询委员会推出的新一代人工智能系列教材、教育部战略性新兴领域(人工智能)“十四五高等教育教材体系，并获得教育部-华为智能基座教材研究项目的支持。随着人工智能的再次火热，深度学习成为其中关键技术之一，并为业界关注。本教材是一门侧重在深度学习相关理论基础的教材，并对深度学习的典型模型框架如循环神经网络、卷积神经网络、预训练模型、Transfomer等的基本原理进行了介绍。其中，Transformer是ChatGPT等大模型的核心关键技术。同时还包括若干关键内容的相关代码及运行效果演示，从而获得理性和感性的认识。
《自然语言处理：基于预训练模型的方法》
基本信息：本书出版于2021年7月，作者为车万翔，郭江，崔一鸣。
内容简介：由哈工大社会计算与交互机器人研究中心车万翔教授、研究中心毕业生郭江博士、崔一鸣博士编写，哈工大副校长刘挺教授主审的《自然语言处理：基于预训练模型的方法》一书入选中国知网“高被引图书TOP 1%（2019-2023）。该书通过基础知识、预训练词向量以及预训练模型三大部分九个章节，详细介绍了预训练模型发展的来龙去脉，并通过示例代码进一步加深了读者对相关技术的理解与实践方式。
《自然语言处理：基于大语言模型的方法》
基本信息：本书出版于2025年3月，作者为车万翔，郭江，崔一鸣。
内容简介：近年来，以ChatGPT为代表的大语言模型的兴起，已成为 NLP 研究的新范式。本书基于2021年出版的《自然语言处理：基于预训练模型的方法》之上，进一步扩充添加了大语言模型（LLM）相关的技术内容，介绍了大语言模型在自然语言处理（NLP）领域的应用，结合理论与实践，帮助读者掌握最新技术。本书涵盖 NLP 和深度学习的基础知识、预训练语言模型的核心技术及其应用，以及LLM的预训练方法、适配、应用和评估策略，同时介绍基于 LLM 思想的前沿技术，并以 DeepSeek 系列模型为例解析最新进展。
《事理图谱概念与技术》
基本信息：本书出版于2024年9月，作者为丁效、刘挺、秦兵。
内容简介：本书系统地介绍了事理图谱涉及的概念和关键技术，如事理图谱概述、事理知识表示、事件抽取、事件模式的自动归纳、事件关系抽取、事件表示学习、事件泛化及事理归纳、事理知识存储和检索、基于事理图谱的认知推理与预测、基于事理图谱的问答与对话等。此外，本书还尝试将前沿的学术理论和实践结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。
《情感计算》
基本信息：本书出版于2024年5月，作者为秦兵、赵妍妍、林鸿飞、王素格、徐睿峰。
内容简介：本书介绍的知识点包括文本情感分析的基础理论和资源、核心任务，以及上层应用三大部分。在文本情感分析的基础理论和资源部分，该书将讲述基于深度学习的情感表示方法，以及语料、词典和相关评测等资源；在文本情感分析的核心任务部分，该书将讲述文本情感分类、情感信息抽取、隐式情感、多模态情感等若干核心任务；在文本情感分析的上层应用部分，该书将讲述观点分析、情感文摘等典型应用。本书可以为自然语言处理、人工智能等领域的科研人员和IT 从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑，也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程教材。
《情感对话机器人》
基本信息：本书出版于2022年10月，作者为赵妍妍，秦兵，刘挺。
内容简介：本书着眼于提高对话机器人的“情商”，结合人机对话的特点，详细介绍了构建情感对话机器人的各项前沿热点技术，包括对话场景下的情感识别、情感管理、情感回复生成等。这些技术能够完善对话机器人的“智商”与“情商”，使其与用户进行更人性化的交流。此外，本书还介绍了目前非常热门的多模态场景下的情感对话机器人的相关技术，以及情感对话机器人的相关语料资源。本书层次清晰、内容安排合理，具有一定的技术深度，既适合情感计算、对话系统研究领域的科研工作者阅读，也适合对人工智能感兴趣的本科生和研究生阅读。
《智能证券投资学》
基本信息：本书出版于2022年5月，作者为王晓龙、黄冬、吴少聪。
内容简介：2022年北京大学出版社出版的证券投资专业书籍。该书基于人工智能技术快速发展并与证券市场深度融合的背景，针对海量信息处理与投资效率提升的需求，系统性探讨智能化证券投资的理论框架与实践路径。全书围绕“个性投资自动化”与“自动投资个性化”两条技术主线，提出海天4S科学投资方法和SADI5L自动投资智能体层次结构等理论模型。内容涵盖宏观判势、证券品种选择、投资策略构建及业绩分析等核心模块，分为基础篇、应用篇与算法篇三层架构。书中通过案例分析与平台实训验证方法论实用性，每章均配套量化因子分析、模拟操作等智能投资工具与实训环节，结合知识库与智能接口强化实践应用。
