2025年，大语言模型领域的技术创新与应用探索持续加速。从年初DeepSeek-R1引发广泛关注，到年末Gemini 3 Pro在多项基准上取得领先，模型架构、训练范式、推理能力、应用场景均呈现出深刻变革。    为系统梳理这一年的关键进展与趋势走向，哈尔滨工业大学自然语言处理研究所组织数十位教师与研究生，编撰完成了《2025年大语言模型进展报告》。报告正文300余页，参考文献1000余篇，围绕模型架构设计、预训练与后训练方法、部署技术、智能体演进、典型应用场景、评测基准、安全与伦理等方面，对年度内的重要研究成果与实践进展进行了系统总结与分析，旨在为相关领域的研究人员、技术开发者及决策者提供有价值的参考。    与侧重技术演进脉络的传统综述不同，本报告聚焦2025年度内代表性的研究进展与趋势判断，力求呈现大语言模型研究与应用的前沿图景。研究所计划未来按年度持续发布进展报告，逐步形成一部记录该领域技术演进与思想变迁的“编年体”参考文献。    报告全文现已正式发布（详见附件），欢迎参阅。2025年大语言模型进展报告-哈工大NLP研究所.pdf

2025年11月30日，哈尔滨工业大学自然语言处理研究所2025年度研讨会在哈工大活动中心316室举行。来自校本部社会计算与交互机器人研究中心、语言技术研究中心、深圳校区智能计算研究中心以及威海校区的20余位教师参会。研讨会开幕式由研究所副所长车万翔教授主持，研究所所长、哈工大副校长刘挺教授出席会议并致辞。刘挺副校长指出，自然语言处理研究所是整合“一校三区”自然语言处理方向资源的重要平台，承担着打造高水平师资队伍、服务国家重大需求的使命。各校区师生要进一步增强合作与交流意识，提高站位、面向国家战略，主动发现科研协同的契合点与合作机会。每位教师应找准自身定位，凝练优势方向，培养高层次人才和领域领军者。同时，要重视跨学科融合，推动自然语言处理与认知科学、社会科学、人机交互等领域的深度协同，不断提升整体创新能力。各团队还需形成常态化的学术交流机制，强化学术共同体意识。车万翔教授随后汇报了2025年研究所主要工作进展及下一步规划，强调要进一步加强各中心之间的信息沟通与协作，在共同的研究理念下推动哈工大自然语言处理研究持续发展。学术研讨环节由副所长陈清财教授主持。来自各中心的教师围绕科研进展与标志性成果进行分享，彼此加深了对各团队研究工作的了解，为后续合作奠定了良好基础。下午的专题研讨由副所长杨沐昀教授主持。与会教师围绕“大模型时代如何保持技术领先”“跨校区科研合作”“人才梯队建设”三大主题展开深入交流，积极建言献策，讨论气氛热烈。会议最后，刘挺副校长作总结发言。他强调，科研选题不能停留在个人兴趣或简单应用层面，必须面向国家重大需求和国民经济主战场，攻克“卡脖子”共性技术，开展深度创新；科研合作要突出团队协同，发挥平台优势，实现优势互补；个人发展则需具备对科研方向的判断力、对团队战略的理解力与落实工作的执行力，紧跟国家与行业发展的大趋势，找准定位。他对研究所的未来寄予厚望，希望全体成员持续保持在人工智能领域的核心竞争力，通过团结协作实现共同发展。

近日，哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心（HIT-SCIR）研发的语言技术平台（LTP）正式上线“国家智慧教育公共服务平台”中国语言文字数字博物馆的语言智能版块，用户现已可在线体验其提供的高效、精准中文自然语言处理服务。LTP是一套面向中文文本的自然语言处理基础平台，支持分词、词性标注、句法分析等多项任务，适用于科研、教学及大规模文本处理等场景。自2003年起，LTP项目开始研制，并于2006年对外共享，2011年实现开源。2013年推出的“语言云”进一步拓展了其服务能力。多年来，LTP持续优化升级，目前已发布4.0版本，已成为具有广泛影响力的中文语言处理平台。LTP 曾获黑龙江省科技进步一等奖（2016年）、中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖（2010年）等荣誉。目前，用户已可通过国家智慧教育公共服务平台体验语言技术平台（LTP）服务：https://szyb.smartedu.cn/application