2025年，大语言模型领域的技术创新与应用探索持续加速。从年初DeepSeek-R1引发广泛关注，到年末Gemini 3 Pro在多项基准上取得领先，模型架构、训练范式、推理能力、应用场景均呈现出深刻变革。
为系统梳理这一年的关键进展与趋势走向，哈尔滨工业大学自然语言处理研究所组织数十位教师与研究生，编撰完成了《2025年大语言模型进展报告》。报告正文300余页，参考文献1000余篇，围绕模型架构设计、预训练与后训练方法、部署技术、智能体演进、典型应用场景、评测基准、安全与伦理等方面，对年度内的重要研究成果与实践进展进行了系统总结与分析，旨在为相关领域的研究人员、技术开发者及决策者提供有价值的参考。
与侧重技术演进脉络的传统综述不同，本报告聚焦2025年度内代表性的研究进展与趋势判断，力求呈现大语言模型研究与应用的前沿图景。研究所计划未来按年度持续发布进展报告，逐步形成一部记录该领域技术演进与思想变迁的“编年体”参考文献。
报告全文现已正式发布（详见附件），欢迎参阅。
2025年大语言模型进展报告-哈工大NLP研究所.pdf
